Types Of Moving Average Method

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Sie wird berechnet, indem eine Reihe von Preisen (oder Berichtsperioden) berechnet, diese Preise addiert und dann die Summe durch die Anzahl der Datenpunkte dividiert wird. Diese Formel legt den Mittelwert der Preise fest und wird in einer Weise berechnet, die als Reaktion auf die letzten zur Berechnung des Durchschnitts verwendeten Daten angepaßt (oder verschoben) wird. Wenn Sie z. B. nur die letzten 15 Wechselkurse in die Durchschnittsberechnung einbeziehen, wird die älteste Rate automatisch jedes Mal, wenn ein neuer Preis verfügbar ist, gelöscht. Tatsächlich bewegt sich der Durchschnitt, wenn jeder neue Preis in die Berechnung einbezogen wird, und stellt sicher, dass der Durchschnitt nur auf den letzten 15 Preisen basiert. Mit einem kleinen Versuch und Fehler können Sie einen gleitenden Durchschnitt bestimmen, der zu Ihrer Handelsstrategie passt. Ein guter Ausgangspunkt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt basierend auf den letzten 20 Preisen. Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) Ein gewichteter gleitender Durchschnitt wird in der gleichen Weise wie ein einfacher gleitender Durchschnitt berechnet, verwendet jedoch Werte, die linear gewichtet werden, um sicherzustellen, dass die jüngsten Raten einen größeren Einfluss auf den Durchschnitt haben. Dies bedeutet, dass die älteste Rate, die in die Berechnung einbezogen ist, eine Gewichtung von 1 erhält, der nächstälteste Wert eine Gewichtung von 2 und der nächstälteste Wert eine Gewichtung von 3 erhält, bis zum jüngsten Satz. Einige Händler finden diese Methode eher relevant für die Trendfindung vor allem in einem schnelllebigen Markt. Der Nachteil der Verwendung eines gewichteten gleitenden Durchschnitts ist, dass die resultierende durchschnittliche Linie chopper als ein einfacher gleitender Durchschnitt sein kann. Dies könnte es schwieriger machen, einen Markttrend von einer Fluktuation zu unterscheiden. Aus diesem Grund ziehen einige Trader es vor, sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen gewichteten gleitenden Durchschnitt auf dem gleichen Kursdiagramm zu platzieren. Candlestick-Kursdiagramm mit einfachem Moving Average und gewichtetem Moving Average Exponential Moving Average (EMA) Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ist ähnlich wie ein einfacher gleitender Durchschnitt, während ein einfacher gleitender Durchschnitt die ältesten Preise entfernt, wenn neue Preise verfügbar sind, ein exponentieller gleitender Durchschnitt berechnet Der Durchschnitt aller historischen Bereiche, beginnend an dem Punkt, den Sie angeben. Wenn Sie z. B. eine neue exponentielle gleitende durchschnittliche Überlagerung zu einem Preisschema hinzufügen, ordnen Sie die Anzahl der Berichtszeiträume zu, die in die Berechnung einbezogen werden sollen. Nehmen wir an, Sie spezifizieren für die letzten 10 Preise enthalten sein. Diese erste Berechnung ist genau die gleiche wie eine einfache gleitende Durchschnitt auch auf 10 Berichtszeiträume basiert, aber wenn der nächste Preis verfügbar ist, wird die neue Berechnung behalten die ursprünglichen 10 Preise, plus den neuen Preis, um den Durchschnitt zu erreichen. Dies bedeutet, dass es jetzt 11 Berichtszeiträume in der exponentiellen gleitenden Durchschnittsberechnung gibt, während der einfache gleitende Durchschnitt immer nur auf den letzten 10 Raten basiert. Entscheiden, welche Moving Average zu verwenden Um zu bestimmen, welche gleitenden Durchschnitt für Sie am besten ist, müssen Sie zuerst verstehen, Ihre Bedürfnisse. Wenn Ihr Hauptziel ist es, den Lärm von konsequent schwankenden Preisen zu reduzieren, um eine allgemeine Marktrichtung zu bestimmen, dann einen einfachen gleitenden Durchschnitt der letzten 20 oder so Preise können die Detaillierung, die Sie benötigen. Wenn Sie wollen, dass Ihre gleitenden Durchschnitt mehr Wert auf die neuesten Preise setzen, ist ein gewichteter Durchschnitt angemessener. Denken Sie jedoch daran, dass die Form der durchschnittlichen Linie möglicherweise verzerrt werden könnte, weil gewichtete gleitende Mittelwerte mehr durch die neuesten Preise betroffen sind, was möglicherweise die Erzeugung von falschen Signalen zur Folge hat. Bei der Arbeit mit gewichteten gleitenden Durchschnitten müssen Sie für einen größeren Grad an Volatilität vorbereitet sein. Einfach Gleitender Durchschnitt Gewichteter Gleitender Durchschnitt 169 1996 - 2016 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx sind Eigentum der OANDA Corporation. Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum der jeweiligen Inhaber. Der fremdfinanzierte Handel mit Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslich gehandelten Produkten hat ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für jedermann geeignet. 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Handel FX und / oder CFDs auf Marge ist hohes Risiko und nicht geeignet für jeder. Verluste können die Investitionen übertreffen. Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Durchschnitte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald dies bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig, um neue Daten, wie er verfügbar wird, zu berücksichtigen. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als die vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel von dort fortsetzt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: How to use themThe Arten von Moving Average Method Economics Essay Veröffentlicht: 23. März 2015 Letzte Änderung: 23. März 2015 Dieser Aufsatz wurde von einem Studenten eingereicht. Dies ist kein Beispiel für die Arbeit unserer professionellen Essayautoren. Die Prognose ist sehr wichtig und wichtiger Bestandteil der Unternehmensplanung. Es bezieht sich auf die Schätzung der Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen in der Zukunft und die notwendige Ressource, um diese Ergebnisse zu produzieren. Schätzungen der zukünftigen Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen werden allgemein als Umsatzprognose bezeichnet. Mit anderen Worten, Prognose ist die Kunst und Wissenschaft der Vorhersage zukünftiger Ereignisse. Ist nicht nur eine Vermutung oder Voraussage über die Zukunft ohne rationale Grundlage. Dabei kann es sich um historische Daten oder intuitive Vorhersagen in Abwesenheit historischer Daten handeln. Basis der Forecasting-Prognose durch ihre Natur verwendet Daten aus der Vergangenheit Periode für die Prognose der zukünftigen Projektion des Unternehmens. Historische Daten umfassen Ihre Organisationen Jahresabschlüsse und alle Informationen, die Sie glauben, hat relativen prädiktiven Wert für den zukünftigen Erfolg Ihres Unternehmens. Historische Daten müssen nicht nur von Ihrem Unternehmen stammen, sondern können auch historische makroökonomische Daten wie der Consumer Confidence Index, Zinssätze, Wohnungsbaudarlehen oder jede andere wirtschaftliche Variable, die Sie glauben, hat eine Auswirkung auf Ihr Unternehmen, basierend auf Ihren Geschäftserfahrungen und Beobachtungen . Gleitende Durchschnittsmethode Eine gleitende Durchschnittsmethode verwendet eine Anzahl der letzten historischen tatsächlichen Datenwerte, um eine Prognose zu generieren. Der gleitende Durchschnitt für n Anzahl von Perioden in dem gleitenden Durchschnitt wird berechnet als: Dieses Verfahren verwendet den Durchschnitt einer Anzahl von angrenzenden Datenpunkten oder Perioden. Das Mittelungsverfahren verwendet überlappende Beobachtungen, um Mittelwerte zu erzeugen. Der Begriff "movingquot" bezieht sich auf die Mittelwerte, um die prognostizierten Bewegungen nach oben oder nach unten der Zeitreihe zu berechnen, um Beobachtungen auszuwählen, um einen Durchschnitt einer festen Anzahl von Beobachtungen zu berechnen. In unseren zehn Perioden zur Frage würde die Methode der gleitenden Mittelwerte den Durchschnitt der letzten zehn Beobachtungen der Daten in der Zeitreihe als Prognose für die nächste Periode verwenden. Der gleitende Durchschnitt wird häufig mit Zeitreihendaten verwendet, um die kurzfristige Fluktuation zu glätten und Highlights langfristiger Trends oder Zyklen hervorzuheben. Die Schwelle zwischen Langzeit-und kurzfristigen Begriff hängt von der Anwendung und der Parameter der gleitenden Durchschnitt werden entsprechend gesetzt werden. Zum Beispiel wird es in der Regel in der technischen Analyse von Finanzdaten wie Aktienkurse und Rendite verschiedene Aktien oder Handelsvolumen ein gleitender Durchschnitt auch als Rolling Average, ist ein durchschnittliches Preisbewegungs-Indikator, mit Mittelwert der Daten innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens. Gleitende Durchschnittsniveaus werden als Widerstand in einem steigenden Markt oder Unterstützung in einem fallenden Markt interpretiert. Hier bedeutet ein Support-Level einen Preisrang, wo der Preis dazu neigt, quotsupportquot zu finden, da er nach unten geht. Der Preis ist eher zu bouncequotaus diesem Niveau anstatt durchbrechen. Ein Widerstandsniveau ist das Gegenteil eines Unterstützungsniveaus und ist ein oberes Extrem, wo der Preis dazu neigt, Widerstand zu finden, während er steigt. Moderne graphische analytische Programme berechnen eine breite Palette unterschiedlicher Moving Average Typen und bieten eine Auswahl ihrer Visualisierungsstile. Ein Zeitrahmen für die Berechnung könnte als kurz, mittel oder langfristig festgelegt werden. Für den langfristigen Trend ist der 200-Tage-Durchschnitt für mittelfristig - 50-Tage-Durchschnitt und kurzfristig - 10-Tage-Durchschnitt am populärsten. Folgende Arten von rollenden Durchschnitten werden häufiger als andere verwendet: ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ein gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) und ein exponentiell gleitender Durchschnitt (EMA). Arten der gleitenden Mittelwertmethode Einfache gleitende Mittelmethode, die es benutzt wird, um den Durchschnitt einer Nachfragezeitreihe abzuschätzen und die Effekte der gelegentlichen Fluktuation zu entfernen. Es ist am nützlichsten, wenn die Nachfrage keine ausgeprägten Trend oder saisonale Schwankungen hat. Bei dieser Methode, wenn wir n Periodenbewegungsdurchschnitte verwenden, wird die durchschnittliche Nachfrage nach den n letzten Zeitperioden berechnet und als Prognose für den nächsten Zeitraum verwendet. Für die nächste Periode wird, nachdem die Nachfrage bekannt ist, die ältere Nachfrage aus dem vorherigen Durchschnitt durch die letzte Nachfrage ersetzt und der Durchschnitt neu berechnet. Gewichtete gleitende Mittelwertmethode in dieser Methode jede historische Nachfrage im gleitenden Durchschnitt kann ihr eigenes Gewicht haben und die Summe des Gewichts gleich eins ist. Beispielsweise kann in einem 5-Perioden-gewichteten gleitenden Durchschnittsmodell der jüngsten Periode ein Gewicht von 0,50 zugewiesen werden, wobei der zweitletzten Periode ein Gewicht von 0,30, 0,20, 0,10 und für die dritte Periode mit einem Gewicht von 0,05 zugeteilt werden kann . Der Vorteil der gewichteten durchschnittlichen Methode ist, dass die Betonung der jüngsten Nachfrage gegenüber früheren Nachfrage erlaubt. Exponentielle Glättungsmethode Es ist eine anspruchsvolle, gewichtete Bewegungsmethode, die noch relativ einfach zu verstehen und zu verwenden ist. Es erfordert nur drei Daten: Periodenvorhersage, die tatsächliche Nachfrage für diesen Zeitraum und die als Glättungskonstante bezeichnet wird und einen Wert zwischen 0 und 1 hat. Die Formel des ESM ist wie folgt: Ft Ft-1 (At - 1 - Ft-1) Wo Ft Prognose für den Zeitraum (t) Ft-1 Prognose für den vorangegangenen Zeitraum (t-1) At-1 Ist-Nachfrage für die vorherige Periode (t-1) Glättungskonstante (Wert variiert von 0 bis 1) Die Wahl einer Glättungskonstante ist grundsätzlich eine Frage des Urteils oder Versuches und Irrtums. Häufig verwendete Werte im Bereich von 0,05 bis 0,5. Funktion Gleitender Mittelwert Gleitender Mittelwert für die Glättung oder Glättung der ursprünglichen Sequenz, die ursprüngliche Abfolge der Fluktuation wird geschwächt und die mittlere Intervallzahl N größer, stärker bei der Glättung der Glättung. Ungerade und gerade gleitende durchschnittliche Zeitintervallzahl N ist ungerade, nur ein gleitender Durchschnitt, der gleitende Durchschnitt als mittlere gleitende Durchschnittsterme in einem trendrepräsentativen Wert und wenn der gleitende mittlere Term N gerade ist, repräsentiert der gleitende Mittelwert die mittlere Position von Ist die gerade Ebene, nicht auf eine Zeit, in der Notwendigkeit eines angrenzenden zwei durchschnittlichen Wert des gleitenden Durchschnitt, kann es den Mittelwert einer bestimmten Zeitspanne, die so genannte Schicht ist Durchschnitt, auch der Mittelpunkt der gleitenden Durchschnitt . Jahreszeitliche Änderungen Wenn die Serie saisonale Änderungen enthält, sollte die gleitende durchschnittliche Intervallzahl mit der saisonalen Variation der N-Länge übereinstimmen, um die saisonale Variation zu eliminieren, wenn die Sequenz einen Zyklus der Änderung enthält, wobei die Begriffe N und die Zykluslänge grundsätzlich sein sollten Kann die gleiche durchschnittliche Zyklus-Fluktuation Eliminierung besser sein Vorteile der Moving-Average-Methode: Leicht verständlich Die gleitende durchschnittliche Modellannahme ist, dass die genaueste Vorhersage der zukünftigen Nachfrage ist eine einfache (lineare) Kombination von Vergangenheit Nachfrage gleitende durchschnittliche Methode ist einfach zu verstehen Jede andere Methode. Diese Methode glättet die Daten und macht es einfacher, Trend zu erkennen .. Einfache und einfache Berechnung Der gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Sie sind einfacher zu verwenden als andere Regressionsmodelle. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis durch 10 dividieren. Stabile Prognosen, wie reagierend wir das Prognosemodell auf Änderungen der tatsächlichen Bedarfsdaten sein wollen Muss gegen unseren Wunsch abgewogen werden, unerwünschte Zufallsschwankungen oder Rauschen in den Daten zu unterdrücken. Mit Hilfe des gleitenden Durchschnitts können diese Ziele erreichen. Einschränkungen der gleitenden Mittelwertmethode Jedem der Werte, die in der gleitenden Durchschnittsberechnung verwendet werden, wird gleiches Gewicht gegeben, während es angemessen ist, die vernünftigsten Daten für die gegenwärtigen Situationen wichtiger zu sein. Die gleitende Durchschnittsmethode berücksichtigt nicht die Daten außerhalb der durchschnittlichen Periode. Die Verwendung von nicht angepassten gleitenden Durchschnitt kann zu fehlgeleiteten Prognose führen Die gleitende durchschnittliche Methode zu einer großen Anzahl von Datensätzen aus der Vergangenheit Durch die Einführung neuer Daten wird mehr und mehr Zeit, kontinuierlich überarbeitete Mittelwert, wie vorhergesagten Wert. Das Grundprinzip der gleitenden Durchschnittsmethode ist durch den gleitenden Durchschnitt, um unregelmäßige Zeitreihen von Veränderungen und anderen Veränderungen zu eliminieren, wodurch der langfristige Trend der Zeitreihen aufgedeckt wird. Lösung für das gegebene Problem 3 Jahre Umzug Insgesamt 3 Jahre Umzug Durchschnitt